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谷歌AI可预测新冠病毒蛋白质结构 或有助于遏制全球爆发

发布日期:2021-02-06 07:33浏览次数:
本文摘要:腾讯科技消息3月6日,据外媒报道,谷歌人工智能(AI)部门DeepMind正在重新加入Global Hope,以帮助了解更多关于新型冠状病毒的信息,该病毒引发的疫情正在全球大部分地区迅速蔓延。谷歌的英国研究团队刚刚使用DeepMind新的深度自学系统AlphaFold预测了新型冠状病毒的蛋白质结构。 该系统用于被称为“权利建模”的机器学习技术。当没有相似的蛋白质结构可用时,它可以自主分解新的蛋白质结构。

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腾讯科技消息3月6日,据外媒报道,谷歌人工智能(AI)部门DeepMind正在重新加入Global Hope,以帮助了解更多关于新型冠状病毒的信息,该病毒引发的疫情正在全球大部分地区迅速蔓延。谷歌的英国研究团队刚刚使用DeepMind新的深度自学系统AlphaFold预测了新型冠状病毒的蛋白质结构。

该系统用于被称为“权利建模”的机器学习技术。当没有相似的蛋白质结构可用时,它可以自主分解新的蛋白质结构。

根据最近的统计,全世界的科学家都在尽最大努力了解这种新病毒,DeepMind的发现有望增加确认病毒蛋白质结构的时间。DeepMind发布的博文称,“了解蛋白质结构将获得了解其功能的最重要线索,但确认结构的实验可能需要几个月甚至更长时间,有些实验甚至证明很难获得结果。

为此,研究人员一直在开发从氨基酸序列预测蛋白质结构的计算方法。当与蛋白质相似的结构早已被实验证实时,基于“模板建模”的算法需要获得对蛋白质结构的准确预测文章也称之为:“AlphaFold,我们最近宣布的深度自学习系统,专注于精确预测蛋白质结构,而不需要相似的蛋白质结构,称为“正确建模”。自推出以来,我们一直在不断改进这些方法,并期望获得最简单的预测,因此我们分享了通过我们新开发的方法分解的SARS-CoV-2中一些蛋白质的预测结构。”值得注意的是DeepMind的结构预测系统还在开发中,他们无法确认得到的结构的准确性,虽然他们坚信这个系统比早期的CASP13系统更准确。

DeepMind证实其系统能够准确预测蛋白质数据库中共享并经过实验检验的SARS-CoV-2尖峰蛋白的结构,这使他们坚信其他蛋白质的模型预测可能比较简单。鉴于“疫情的潜在严重性和时间敏感性”,DeepMind回应称,该公司正在跳过通过实验检查发现的过程,或等待学术期刊的同行审查后再发表。这与其他科学研究是一致的,因为这个过程可能需要几个月。博文中也有这样的称呼:“我们必须强调,这些结构性预测并没有经过实验的检验,但我们期望它们能够帮助科学界了解病毒是如何工作的,并为未来的实验研究和治疗方法的开发获得一个假设分解平台。

我们感谢许多其他实验室的工作:没有全球研究人员的希望,这项工作就不可能完成。”文章补充说:“一般来说,我们不会等学术期刊对这项工作进行同行评议后再公开发表。但考虑到情况的潜在严重性和时间敏感性,我们会根据现状发布预测结构,并以开源形式出售,让任何人都可以使用。

”开源将允许任何研究人员改进或分享DeepMind的发现。2014年,谷歌斥资4亿英镑收购了总部位于伦敦的DeepMind。

该公司以前被人工智能用来促进医疗保健领域的变革,并开发了一种用于识别眼病和检测宫颈癌的模型。(腾讯科技评论/陆瑾)邀AI来源:XXX(非科技快递网)作品转载自其他媒体,发布请求同意保留原件,一切法律责任不予追究。

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