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想要保护你的脸?推荐“反面部识别技术”【华逸娱乐平台】

发布日期:2021-02-08 07:33浏览次数:
本文摘要:关于人们隐私的维持和面部识别技术的应对,我们几乎可以从技术的角度解决问题。这一尝试进一步表明,面部识别技术现在不完全,依然有很多被利用和反击的地方,将来推进技术成熟期的发展,可能是维护人们隐私安全的可靠的好办法。 从移动结算到手机层面,从交通通勤到旅行检票,从形式和虚拟发票到层面安全,从银行的处理到政务支援,现在凭借方便、安全性、非常简单等优点,基于人脸、指纹、声音等生物信息进行识别。

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关于人们隐私的维持和面部识别技术的应对,我们几乎可以从技术的角度解决问题。这一尝试进一步表明,面部识别技术现在不完全,依然有很多被利用和反击的地方,将来推进技术成熟期的发展,可能是维护人们隐私安全的可靠的好办法。

从移动结算到手机层面,从交通通勤到旅行检票,从形式和虚拟发票到层面安全,从银行的处理到政务支援,现在凭借方便、安全性、非常简单等优点,基于人脸、指纹、声音等生物信息进行识别。这些通过替代传统的契健方式,不仅确保了人们生活更好的安全性,还进一步推进了人们对便利性、智能生活的体验。在众多的生物识别技术中,面部识别无疑是目前最广泛的,尤其是应用于热的技术。应用于各行各业的落地,开创了人们“擦脸”的时代。

与以往的契健技术和其他识别技术相比,面部识别具有方便、高效、防止识别等诸多优点,因此多能在安全、监狱等类似领域做出贡献。比如今年以来,我们经常能看到面部识别技术在明星演唱会上帮助警察抓住通缉犯,以及前段时间贷款平台的工作人员通过面部识别找到杀人事件的真凶等。

面部识别的非识别和大范围的正确识别,给了警官案件更好的证据和资料,通过扩展搜查狱警案件的能力和效率,大大确保了社会的平静和人与自然。但是,通过这些事件,人们在看到面部识别给国家稳定带来的巨大合作时,同时也感到了隐私信息被暴露、经常被监视的担心和不安。因此,美国的一些城市已经明确停止使用面部识别,但这种方法不同。那么,除了废弃之外,支持面部识别技术,保护人们隐私的方法是什么呢? 反脸识别眼镜2016年11月,卡内基梅隆大学的研究者巴士发布了反脸识别眼镜,表明照相机前面的人变成了另一个人。

在商业层面不是软件的测试中,误认人脸的成功率是100%。根据报告,眼镜的图案使用了“引力”的图案,这个图案需要用像素级的小图案欺骗识别系统。

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研究者回答说,利用AI深度神经网络的缺失,有效地愚弄了AI展开。这样的眼镜成本只需要0.22美元。光滑的照片纸需要打印机。

非常便宜,容易做。ETO算法2017年,麻省理工大学和日本九州大学的研究者创立了ETO算法。

该算法需要流畅地识别GoogleAI系统该算法的明确使用方法是:研究者使用算法分解“抗性”图像,然后为3D打印机的模型选择图像,将这些模型分类为Google的图像分类AD 换句话说,如果在脸上选择用算法分解的图像,也需要有使脸部识别系统变得愚蠢的效果。同样的做法经常出现在俄罗斯之后。一家公司的科技公司的技术负责人和几个黑客一起开发了“倒脸识别算法”。这个算法是为了通过化妆在脸上画特定的线来阻碍脸部识别技术而构建的。

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2018年,“隐私过滤器”由多伦多大学的ParhamAarabi教授和研究生AvishekBose团队开发出了动态破坏面部识别系统的算法。他们的解决方案利用了一种称为应对训练的深度自学技术,使两种人工智能算法相互对应。研究者回答说,在图像识别领域,通过给图像增加小的、经常注意不到的障碍,可以瞧不起典型的分类网络,对图像进行错误分类。

这样的被阻碍的图像被称为应对样本,可以用于对网络展开应对反击。利用这个特征,研究者开发了阻碍面部识别算法的“隐私滤波器”。这个系统依赖于两种AI算法。

一个设计成继续倒数面部检测,另一个设计成破坏前者。脑门贴今年来自莫斯科国立大学和华为莫斯科研究院的科学家们开发了同样的纸质符号。符号有类似的纹路,可以欺骗AI。该研究小组正在寻找在纸上分解反击图像,还不是平面纸,而是三维立体,干扰和愚弄AI纸的方法。

人们把这张纸贴在脑门上,面部识别系统很长时间都没能识别出你的真实面目。总结:关于人们隐私的维持和面部识别技术的应对,我们发现几乎可以从技术的角度解决问题。在技术上,大家广泛采用的方法比较完全一致,都利用AI系统的神经网络漏洞,设计算法对其展开反击,具有干扰、误解、傻瓜化识别系统的效果。

但是,这种尝试进一步说明了面部识别技术现在不完全,依然被利用和反击的地方很多,现在可以利用脆弱性保护人们的隐私,不法分子也可以利用脆弱性窃取隐私。因此,将来推进技术成熟期的发展可能是维持人们隐私安全性的切实良策。


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